AI Spatio-Temporal Hybrid V2C
Model neural network khusus yang mengekstrak fitur spasial (konvolusi) dan pola temporal dari runtutan 7 hari curah hujan untuk memproyeksikan potensi risiko relatif banjir.
Arahkan kursor ke batas wilayah kecamatan di peta untuk melihat detail statistik risiko.
Kombinasi model deep learning arsitektur modern dan data penginderaan jauh untuk akurasi prediksi optimal.
Model neural network khusus yang mengekstrak fitur spasial (konvolusi) dan pola temporal dari runtutan 7 hari curah hujan untuk memproyeksikan potensi risiko relatif banjir.
Pipa data terhubung ke Google Earth Engine dan server iklim untuk mengunduh citra satelit harian presisi tinggi secara teratur tanpa intervensi manual yang rumit.
Proyeksi overlay peta interaktif Leaflet dengan batas wilayah 21 kecamatan Kota Medan, kontrol transparansi, serta popup analitik skor rata-rata per kecamatan.
Mendukung cetak laporan ringkasan berkala, unduhan format tabular CSV data per kecamatan, hingga file raster geospasial GeoTIFF skor dan zona risiko.
Sistem memetakan seluruh wilayah administratif Kota Medan dari pesisir utara hingga dataran selatan secara menyeluruh.
Alur komputasi end-to-end dari data satelit mentah hingga publikasi informasi peringatan dini.
Pengambilan data raster curah hujan harian satelit CHIRPS untuk cakupan koordinat Kota Medan secara otomatis.
Penyusunan urutan waktu (time-series window) 7 hari ke belakang dan normalisasi matriks input tensor AI.
Kalkulasi feed-forward inferensi deep learning untuk menghasilkan matriks skor risiko relatif kontinu 0–1.
Pengelompokan 5 kelas zona risiko, agregasi statistik 21 kecamatan, dan publikasi pada peta interaktif.
Pilih tanggal target yang tersedia untuk memproses analisis risiko banjir di Kota Medan.